モデルを更新し続ける
より信頼できるモデルが登場したら、認識フローを再評価し、古いモデルを使い続けません。
01 · OUR STORY
複数の国・地域から働く小さなチームが、2つ目のプロダクトをつくりました。
私たちは Team Nanami。複数の国・地域にある拠点から開発するスタートアップチームです。この働き方によって、プロダクトに最適な先端モデルを柔軟に選び、認識性能を素早く更新できます。Nometer は私たちの第2のプロダクトです。
写真でカロリーを推定する製品は多くあります。でも本当の差は機能数ではなく、入口となる認識精度です。元データが不確かなら、どんな分析も誤差を大きく見せるだけです。
- 00 / はじまり
機能が多いだけのアプリはつくらない
推定が完全には正確にならないなら、どうすればもっと誠実になれるか。そこから始めました。
- 01 / 選択
機能数よりモデル品質を優先
基礎認識には公開から半年以内の有力モデルを優先し、継続的に評価・更新します。
- 02 / 伴走
記録は技術で、継続は関係で
減量は難しく、孤独です。友だちとAIパートナーが、毎日の記録に応えてくれます。